Gao Lab测试

阐明人类遗传疾病的发病机制对实施“精准医疗”至关重要。假设你是一名从事研究某人类遗传病治病机制的研究人员，通过全基因组关联分析你找到了一个显著与该疾病相关的SNP，并且进一步研究表明这个SNP位于人类基因组非蛋白编码基因区域，那么该SNP的致病机制可能是

RNA可以通过竞争性内源 RNA (ceRNA)机制发挥抑制其他RNA表达的作用，如图所示，关于lncRNA-miRNA-mRNA三者形成的crosstalk，说法不正确的是

以下关于长非编码RNA的叙述，正确的是：

在人类基因组chr5:40490609-40490609(hg19)的位置上发生的C>T突变，下列说法正确的是：

请自行在NCBI上搜索相关信息，然后判断以下哪些说法是错误的：

请自行在arXiv搜索1710.10547这篇文章的摘要，然后判断以下哪些说法是错误的：

请自行在arXiv搜索1710.10547这篇文章的全文，然后判断以下哪些说法是正确的：

以下哪些数据有助于关联基因及其远距离顺式调控元件：

下列关于计算机硬件的描述，错误的有：

下列关于计算机语言的描述，错误的是:

以下那些关于Python编程的说法是错误的：

利用化学方法合成核酸，假定每个碱基合成出错的概率为0.001，如要序列中出现2个出错碱基的概率小于0.00001，那么满足要求的序列的最长长度为多少bp。

以下哪一个选项是错误的：

以下哪一种分布可以写成泊松分布的伽玛混合：

以下关于两个随机变量观测值的哪些说法是错误的：

考虑如下的花童卖花问题

一位花童每天早上去花店买花，买入价1元/支；白天在街上卖花，卖出价3元/支；晚上将没卖出的花扔进垃圾桶；即对于早上买的花，若卖出了则净赚2元/支，若没卖出则赔1元/支。经过长期观察，花童发现每天买花的需求支数近似服从最小值100、最大值130的均匀分布，则花童每天分别应当买入多少支花使收益期望最大？

考虑如下的花童卖花问题

一位花童每天早上去花店买花，买入价1元/支；白天在街上卖花，卖出价3元/支；晚上将没卖出的花扔进垃圾桶；即对于早上买的花，若卖出了则净赚2元/支，若没卖出则赔1元/支。经过长期观察，花童发现每天买花的需求支数近似服从均值为128、标准差为28的正态分布，则花童每天分别应当买入多少支花使收益期望最大？

下列关于scRNA-Seq的说法错误的有

以下哪几种酶被用来检测染色质开放性：

以下哪几种方法可以消除scRNA-seq表达量定量的扩增偏差(amplification bias)：

以下哪个组学特征和基因表达量通常是负相关的：

scRNA-seq测序中的doublet通常有什么特点：

下列哪种单细胞分离方法能在单细胞中进行多步反应操作（即能分多次加入不同反应体系，从而进行多步反应）

以下哪几种scRNA-seq测序方法可以检测全长转录本：

RNA velocity采用哪种信息来判断细胞状态变化方向：

以下哪些空间转录组方法可以检测单细胞边界(Cell Segmentation)：

以下哪种单细胞测序方法可以同时检测RNA和蛋白的表达量：

以下哪些降维/可视化方法是线性的：

以下哪些方法可以用于矫正单细胞数据批次效应（batch effect）：

以下哪些模型可以产生对抗样本：

在人类基因组，chr5:40490609-40490609（hg19）的位置上有C>T的突变, 在dbSNP build 150的版本中，该突变的ID为：%BLANK%

现有如下p值：0.001, 0.003, 0.006, 0.01, 0.02, 0.15, 0.25, 0.46, 0.68, 0.79。请回答：

1） 第1个p值使用Bonferroni correction 后的数值是______

2） 最后1个p值使用FDR correction后的数值是______

请将你的答案用“、”分隔，填入下面方框：

请利用以下选项(A,B,C,D,...)填空：

选项：A 0.45 B 0.5  C 0.66  D 0.75  E 0.8  F 0.88  G 0.9  H 0.97

问1：不知道任何信息的情况下，P(X_i=不带) = ______

问2：长期处于旱季的情况下，P(X_i=不带 | S=旱季) = ______

以下两问(问3、问4)均假定季节在一段较长的时期内尚未切换

问3：看到连续3天天晴，估计现在处于旱季的概率 P(S=旱季 | W_i-1=晴, W_i=晴, W_i+1=晴) = ______

问4：看到连续3天不带伞，估计现在处于旱季的概率 P(S=旱季 | X_i-1=不带, X_i=不带, X_i+1=不带) = ______

请将你的答案用“、”分隔，填入下面方框：

给定如下马尔科夫模型，状态A、B、C初始频率为：

[0.21, 0.39, 0.40]

其各状态之间的转移概率（顺序依次为A、B、C）为

（有效数字均为小数点后8位，且简略忽略计算过程中末位有效数字相差1个单位导致无法归一化的问题）
1、当步数n>=______时，能够得到关于A、B、C的平稳分布
2、若把初始频率分布修改成[0.20, 0.35, 0.45]，则需当步数n>=______时才能获得关于A、B、C的平稳分布；
3、若初始频率分布不变，转移矩阵改为：

经过第一次转移的步数记为1，则需当步数n>=______时可获得关于A、B、C的平稳分布。

请将你的答案用“、”分隔，填入下面方框：

以下脚本是使用python2编写，那么请问脚本最终的输出为？

请将结果填入下面方框：

存在样本：samplenames = [“1”,”2”,”3”…”100”], 各样本的权重为weights = [1,2,3,..100], 请自己设计算法，并给出代码或伪代码，对这100个样本按权重无放回抽样，随机抽取50个样本（请勿直接调用带权抽样函数）。