通过转录-翻译过程，蛋白编码基因(Protein-coding genes，以下简称基因)可以指导合成对于生命 Read more about Mol. Biol. Evol. | 高歌课题组提出基因丢失鉴定新方法[…]

高歌研究组2022年发表于《自然·生物技术》（Nature Biotechnology）杂志的研究成果《基于图 Read more about 祝贺Glue入选2022年度“中国生物信息学十大进展”[…]

基因的转录在生物学中心法则中处于承上启下的重要环节，与相对“静态”的基因组相比，转录组在不同组织/器官/发育阶 Read more about Nat. Biotechnol. | 高歌课题组提出单细胞多组学数据整合与调控推断新方法[…]

基因转录在生物学中心法则中起到了承上启下的作用，细胞通过转录-翻译过程多水平调控应对环境压力和疾病。近年来研究 Read more about RiboCalc：高歌课题组建立人类RNA转录本编码能力定量预测模型[…]

杨仕琦是本实验室通过昌平实验室招收的第一位职工，目前主要负责单细胞数据平台的搭建。 热烈欢迎杨仕琦的加入！ & Read more about 热烈欢迎杨仕琦加入本实验室[…]

热烈欢迎连娴奕同学成为本实验室博士后。 连娴奕同学成功获得了博雅奖学金，可喜可贺！

    人类基因组中97%的区域虽不编码蛋白，但仍具有不可忽视的功能，已知超过90%与疾病和性状关联 Read more about REVA: 高歌课题组在人类调控相关非编码变异整合解析方面取得进展[…]

史方圆同学在攻读博士学位期间刻苦努力，参与了多项工作，其中代表性的工作为: REVA as A Well-cu Read more about 祝贺史方圆同学顺利取得博士学位[…]

2021年7月6日，北京大学生物医学前沿创新中心(BIOPIC)、北京未来基因诊断高精尖创新中心(ICG)、生 Read more about 高歌课题组提出基于自适应卷积核的新卷积学习模型[…]

高歌研究组2020年发表于《自然·通讯》（Nature Communications）杂志的研究成果《利用Ce Read more about 祝贺Cell BLAST入选2020年度“中国生物信息学十大进展”[…]