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实验室简介

随着以深度测序为代表的高通量生物技术在生命科学领域的广泛应用,各种生物学大数据以指数增长大量涌现。这些数据之中蕴藏着大量的宝藏,即生物学的新规律、新发现。但是,这些海量的、指数增长的、并且高噪声的生物数据也带来了巨大的数据分析技术上的挑战。

课题组研究围绕“基因型-表型”对应关系这一核心科学问题,以生物信息学分析技术、方法与平台开发为基础,通过综合运用大数据与统计学习(statistical learning)等计算方法,整合高通量遗传学与功能基因组学数据,致力于在单细胞水平精准解读基因组功能。得益于科技部、自然基金委、教育部等多年的持续支持,课题组目前拥有总计算能力逾千亿次的高性能计算平台、高可靠海量存储设备、完备的分子与细胞实验平台等,为科研工作提供全面完善的支撑。

目前,课题组由四名研究人员、一名博士后、10多名正式博士生、以及若干实习成员组成,组内氛围融洽,同学之间互相帮助。课题组注重人才培养,通过系统、全面的专业训练,为来自不同背景的同学构筑坚实的专业基础。

依托北京大学生命科学学院、北京未来基因诊断高精尖创新中心、生物信息中心、暨蛋白质与植物基因研究国家重点实验室的大力支持,课题组长期招聘研究生、博士后、研究人员等多方面人才,欢迎加入!

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